机器学习—Nvidia GPU平台选型
admin 于 2017年12月03日 发表在 机器学习笔记
1. 内存带宽
内存带宽是深度学习性能好坏的最重要的判断依据,部分Inter CPU和Nvidia GPU的内存带宽对比图,如下:
从图中可以看出,在深度学习方面,GPU更适合进行深度学习。
2. 显卡型号对比
市面上目前适合个人购买的用于深度学习的三款显卡,GTX1060、GTX1070、GTX1080参数对比图(来源),如下:
3. GPU对比
常用GPU性能对比图(GPU如何选取?详细内容 或 中文翻译),如下:
4. 最终选型
根据图表,笔者选购了GTX1060这款性价比较高的设备,主机图如下:
参考:
http://www.joyme.com/news/gameguide/201607/09144710.html
http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1583491552063698678&wfr=spider&for=pc
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