基于Ubuntu16.04下CUDA8.0开发环境
admin 于 2018年03月25日 发表在 机器学习笔记
关于cuda的下载方式，参考博文《Win7下cuda8.0深度学习开发平台》，此处不在赘述。
本文开发环境：ubuntu16.04.4-x64 + nvidia-384 + cuda8.0.44 + cudnn-8.0-linux-x64-v6.0
1. 下载cuda，访问官网
官方下载所需cuda的版本，本文选择针对ubuntu16.04的deb安装包，如下：
2. 安装显卡驱动
在安装cuda和cudnn前，需要安装nvidia官网的闭源驱动，可通过如下命令安装（目前最新）:
sudo apt-get install nvidia-384
3. 安装cuda软件包
参考以下步骤依序操作：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda
安装过程中，会出现如下打印信息：
4. 添加环境变量
sudo gedit /etc/profile
添加内容：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
使配置生效：
source /etc/profile
5. 测试安装
测试是否安装成功，会输出的版本信息，如下：
nvcc -V
6. 下载cudnn，访问官网
下载对应的cudnn开发包（注：需先注册），如下：
7. 安装cudnn
只需将解压后的cudnn文件复制到cuda8.0对应目录，即安装完成。
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/cuda/lib64